适道周刊·硅谷创投动态 2023年第35周

过去两周最值得关注的AI融资

官方网站：www.dropzone.ai

近日，面向安全运营团队的自主警报调查平台Dropzone AI获得了350万美元的种子轮融资。本轮融资由Decibel Partners领投，Pioneer Square Ventures Fund、Oliver Friedrichs、Jon Oberheide以及Jesse Rothstein等天使投资人参投。

Dropzone AI推出其预先训练好的自主人工智能安全Agent，这个Agent利用尖端的大模型模仿精英分析师的技术执行端到端调查，与安全运营团队的人类分析师一起工作。Agent可以模仿专业安全分析师的思维过程和技术，彻底自主地处理和调查分析师每天从安全系统获得的大量警报，这样人类分析师就可以专注于更有价值的安全工作。

Dropzone AI创始人兼首席执行官爱德华·吴说：”多年来，黑客和网络安全从业者一直在进行技术军备竞赛。从脚本到机器学习，再到现在的人工智能，每一次新的进步都能让黑客以更高的效率、速度和规模将攻击武器化，从而让安全团队压力倍增。”

Dropzone AI为团队提供的人工智能安全解决方案可以与现有安全系统和数据集成，利用安全系统和数据源全面分析每个警报并确定其优先级，包括网络钓鱼、漏洞利用、端点和云警报等并生成详细的调查报告，进而让团队进行更深入的调查。

2. 人工智能云基础设施修复平台提供商Gomboc.ai获520万美元种子轮融资

官方网站：www.gomboc.ai

近日，人工智能云基础设施修复平台提供商Gomboc.ai获得了520万美元的种子轮融资。本轮融资由Glilot Capital和Hetz Ventures领投，数位天使投资人跟投。公司计划利用这笔资金加快产品开发，并制定市场推广战略。

Gomboc构建了一个“确定性”的人工智能引擎，能够输出精确、安全的代码。该公司表示，每晚会对引擎进行训练，安全团队可以持续执行云安全策略，允许DevOps团队立即批准和部署补救措施。

Gomboc声称，其引擎不会出现所谓的人工智能幻觉或随机性，而是会生成”统计学上正确”的结果。由于该平台可为DevOps团队持续推送修复程序，因此有助于补救积压工作；其次，由于该平台可与所有流行的基础设施即代码协同工作，因此可减小学习难度；最后，由于其人工智能具有确定性，因此可生成符合企业云环境的精确代码。

Gomboc.ai的联合创始人兼首席执行官Ian Amit说：”许多安全平台都是告诉你要修复哪些问题、为什么要修复以及修复的顺序，以达到最佳效果。相反，我们Gomboc的方法是利用人工智能提供上下文感知的补救措施，并将解决方案提交给DevOps团队批准。”目前，该平台刚刚结束私人测试阶段，已被财富500强和全球2000强企业采用。

3. 人工智能云观测平台提供商Middleware获650万美元种子轮融资

官方网站：www.middleware.io

近日，人工智能云观测平台提供商Middleware获得了650万美元的种子轮融资。本轮融资由8VC领投，Fin Capital、Guillermo Rauch、Tokyo Black、Decent Capital、Begin Capital、Beat Venture和Gokul Rajaram参投。

Middleware计划利用这笔资金扩充团队、开发新功能、扩大客户群，并建立一个基于生成式人工智能的高级人工智能顾问，以进一步改进云计算可观测性栈。

Middleware是一家基于人工智能的云计算可观察性平台提供商，其平台从各种来源收集数据，并应用机器学习算法来检测显示性能问题和其他问题的模式和异常，还能就如何解决问题提出建议，并自动执行解决流程。

Middleware从零开始开发了自己的监控平台，避免了与现有工具的整合。其实时人工智能Agent安装在云基础设施内并分析性能问题。然后，该公司汇总遥测数据，并使用大型语言模型生成类似于人类的建议，以排除故障并最大限度地减少停机时间。

Middleware首席执行官Laduram Vishnoi在接受VentureBeat采访时表示：”随着越来越多的应用迁移到云端，我们看到微服务、Kubernetes和分布式系统的爆炸式增长。这些新架构产生的监控数据要比传统系统多得多。而我们的人工智能代理可以快速分析这些大量数据并找出问题及其根源。”

4. 提供由人工智能驱动的物业管理方案的Jurny获200万美元投资

官方网站：www.jurny.com

近日，由人工智能驱动的物业管理解决方案供应商Jurny在Wefunder上开启了社区投资，在向公众开放的第一周内就获得了超过200万美元的投资。本轮投资得到了Mucker Capital、Okapi Venture Capital、VITALIZE Venture Capital、Singularity Capital和SaaS Venture Capital的支持。公司打算利用这笔资金扩大运营和业务范围。

Jurny于2019年由Luca Zambello创立，它致力于通过让人工智能、自动化和其他复杂技术变得易于使用和管理，从而彻底改变酒店业。

在创立Jurny之前，Luca和他的团队管理着一家酒店管理公司，负责美国五个主要城市的300多家酒店。在此期间，他们亲身经历了酒店业分散的生态系统所带来的挑战和低效率。在寻找全面解决方案的决心下，他们决定关闭自己的管理公司，将全部时间和资源投入到开创性软件的开发中。

Jurny就是在这样的背景下诞生的，它是一款功能强大、易于使用的工具，可以解决从小型单一Airbnb管理公司、精品酒店到大型度假租赁公司等酒店业企业所面临的挑战。其平台利用人工智能和自动化的力量来简化日常任务、优化资源和简化运营，最终为客户带来更好的客户体验和更高的收入。凭借已经到位的人工智能和深度基础设施，该公司有望避免每年因运营效率低下而浪费数十亿美元。

5. 人工智能虚拟数据库提供商MindsDB获新一轮融资

官方网站：www.mindsdb.com

近日，人工智能虚拟数据库提供商MindsDB获得了英伟达风险投资部门NVentures的投资。至此，MindsDB的种子轮融资总额达到4650万美元。该轮融资的投资者包括Benchmark、Mayfield、Y Combinator、OpenOcean和Walden Catalyst。公司打算利用这笔资金进一步扩大运营和业务范围，让所有企业更容易使用人工智能。

MindsDB于2017年创立，它使开发人员能够管理来自最先进机器学习框架（包括Hugging Face、Cohere、LangChain、Nixtla）的人工智能模型，并将其接入亚马逊Redshift、谷歌BigQuery、MySQL、Postgres、MongoDB和Snowflake等平台的数据，从而创建以人工智能为中心的应用。在超过15万个开源部署的基础上，MindsDB Pro Cloud被100多家新兴创业公司和中小型企业使用，帮助Bytes、Dumuso、JourneyFoods、Progressify、Precise Finance、Rize等公司改进产品和内部运营。

NVentures公司副总裁兼负责人Mohamed (Sid) Siddeek表示：”世界各地的企业都看到了生成式人工智能对其运营的巨大潜力，但帮助他们实现这一能力的专业人才却严重短缺，MindsDB正在帮助改变这种状况，提高各种规模的公司对人工智能的可及性。”

6. 用人工智能保障医疗保健领域网络安全的Tausight获600万美元融资

官方网站：www.tausight.com

近日，医疗保健领域的人工智能数据安全公司Tausight获得了600万美元的融资。本轮融资由Polaris Capital领投，Flare Capital Partners和406 Ventures参投。公司打算利用这笔资金加快市场占有率和客户增长，并继续投资其人工智能专利技术。

Tausight是一家专注于医疗保健的由人工智能驱动的数据安全公司，致力于降低医疗保健领域网络安全事件的发生率。今年早些时候，Tausight推出了由人工智能驱动的PHI安全智能平台，该平台可自动识别和分类受保护的电子健康信息(PHI)，以加强对医疗保健患者机密信息的保护。未来，该平台将继续扩展，覆盖更多敏感的医疗保健数据类别，使公司能够解决关键的客户用例并服务于新的医疗保健细分市场。

7. 提供混合云数据安全平台的Symmetry Systems获1770万美元融资

官方网站：www.symmetry-systems.com

近日，人工智能数据中心安全公司Symmetry Systems获得了1770万美元的融资。投资者包括ForgePoint Capital、Prefix Capital、W11 Capital Management和TSG（The Syndicate Group）。公司打算利用这笔资金扩展其人工智能驱动的数据安全姿态管理(DSPM)平台。

Symmetry Systems是业界首个提供混合云数据安全平台的公司，可大规模保护AWS、GCP、Azure服务和内部数据库中的数据，同时使组织能够跟踪敏感数据，降低暴露风险，促进安全和隐私合规审计，解决内部和第三方风险，并实现零信任数据安全架构。借助Symmetry，安全团队可以通过人工智能驱动的数据安全态势管理(DSPM)快速应对威胁。同时，该公司能够让过度权限和异常数据流所带来的数据风险变得可见，为企业提供证明合规性最佳实践所需的证据。

目前已有包括托管安全服务提供商、事件响应团队和埃森哲等GSI在内的合作伙伴使用Symmetry来主动加固客户的数据以防范风险，并在事件发生时在几分钟内以数据对象级别的精度做出响应。

此外，Symmetry正在构建一个基于LLM的自然语言界面，即使是没有深厚云计算专业知识的企业用户，也可以通过一连串的普通语言提示，了解哪些数据和操作会带来安全或合规风险，以及哪些选项可以迭代改进数据风险。

8. 人工智能送货机器人制造商Serve Robotics获3000万美元融资

官方网站：www.serverobotics.com

近日，人工智能送货机器人制造商Serve Robotics获得了3000万美元的融资。本轮融资总额达到5600万美元，由现有投资者Uber Technologies、英伟达和Wavemaker Partners领投，新投资者Mark Tompkins和Republic Deal Room跟投。公司打算利用这笔资金部署多达2000台新的人工智能人行道送货机器人，进军全美新市场，并进一步推进其移动平台的发展。

Serve Robotics是一家设计、开发和运营零排放机器人的公司，其设计的机器人在公共场所为人们提供服务，致力于为客户和商家打造机器人送餐体验。该公司成立于2017年，是Postmates的机器人部门，于2021年2月从Postmates分离出来，成为一家独立公司。如今，该公司的机器人已在洛杉矶和旧金山完成了数万次非接触式送货。

Serve的机器人具有4级自主性，这意味着它们可以在没有人工干预的情况下长时间运行。此外，它还通过利用多层冗余系统来实现关键的导航功能，确保最高程度的安全性。这涉及到多种传感器模式——主动传感器，如激光雷达和超声波，以及被动传感器，如摄像头等。Serve Robotics要达到此成就需要开发广泛的市场领先能力，例如在自动紧急制动，车辆防撞和故障安全机械制动方面。去年，Serve Robotics第一次4级自动驾驶的成功交付是团队近5年工作的成果，也是自动驾驶汽车行业向前迈出的重要一步，大大降低了自动驾驶汽车大规模交付的障碍。

9. 提供人工智能和数据探索平台的Virtualitics获3700万美元C轮融资

官方网站：www.virtualitics.com

近日，人工智能和数据探索公司Virtualitics获得了3700万美元的C轮融资。本轮融资由Smith Point Capital领投，花旗银行和希尔曼公司的顾问客户以及其他投资者参投。公司打算利用这笔资金为其平台增加更多的机器学习和数据分析功能以及自助式规范工作流，使其人工智能平台获得行业领先地位，从而使客户能够更容易地分析和理解复杂数据并实现业务转型。

随着内部系统和应用程序数量的空前激增，企业数据正以前所未有的速度爆炸式增长。通常，团队会借助Power BI、Tableau、GoodData和DataBox等商业智能和可视化工具进行数据分析。这些解决方案都相当不错，但Virtualitics声称它们中的大多数并不适合复杂的数据分析。此外，它们生成的仪表盘和报告并不易于掌握和使用。

为了弥补这些不足，Virtualitics提供了一个智能数据探索平台，允许用户在复杂的多维数据集上运行自然语言查询，并生成可视化网络图来理解这些数据。该平台的独特之处在于它能够以三维方式生成这些可视化效果，从而以多种方式将数据点联系在一起，并使各维度之间的相互作用更加清晰。用户可以利用这些可视化来提高自己对数据的理解，并最终吸引其他利益相关者在一个身临其境的共享空间中对可视化进行协作。这种AR/VR体验允许用户向所有人展示他们在数据可视化中看到的内容，以及这些内容可能对业务产生的影响。

10. MLOps平台Weights&Biases获5000万美元融资

官方网站：www.wandb.ai/site

近日，MLOps平台Weights&Biases获得了5000万美元的融资，估值达12.5亿美元。本轮融资由Daniel Gross和Nat Friedman领投，Sapphire Ventures和现有投资者Coatue、Insight Partners、Felicis、BOND、BloombergBeta参投。公司打算利用这笔资金扩大其”W&B Prompts”产品线，帮助开发人员使用大型语言模型（如ChatGPT）快速构建人工智能驱动的解决方案。

随着大型语言模型（LLM）的应用日益广泛，Weights&Biases致力于打造一流的MLOps平台，提供企业级端到端MLOps工作流，以满足全球最先进的机器学习研究的需求。Weights&Biases最新推出的W&B Prompts可以让LLM构建者了解LLM程序的每一个步骤，从而对最新的基础模型进行微调。

W&B集成在20,000个资源库中，包括从业人员依赖的LLM资源库（如Langchain、LlamaIndex、GPT4All），以及专业基础设施提供商（如Coreweave、Lambda和Graphcore）。目前，该公司的平台已被70多万名机器学习从业人员使用，其中包括OpenAI、丰田、微软等数百家公司的团队。